元空 AI 发布端侧模型 Boxer:不烧 Token 不上云,端侧 AI 迎来爆发元年

ADK ChatExcel官方 / ADK编译 2026-09-14 5 分钟 140 次浏览
速览导读 / Summary

元空 AI 正式发布自研端侧模型 Boxer 及办公/科研平台,主打“不烧 Token 不上云”的端侧 AI 路线。通过 35B 与 27B 尺寸模型,解决云端数据隐私、Token 成本及长任务中断痛点。联合惠普推出 Z 系列 AI 一体机,实现从研发到规模化交付的闭环,开启端侧 AI 在智能制造、科研及金融领域的商业化新纪元。

端侧模型尺寸 27B - 35B Boxer 系列核心模型参数规模
单台并发用户数 40 人 Z8 Fury G6i 工作站科研场景支持能力
合作硬件厂商 惠普 (HP) 联合打造 Z 系列 AI 一体机

Key Insights / 核心看点

  • 1 发布自研端侧模型 Boxer(35B/27B),主打数据隐私与长任务稳定性,解决云端 Token 成本痛点。
  • 2 联合惠普推出 Z 系列 AI 一体机,覆盖办公、科研、金融等四大场景,实现端侧 AI 规模化交付。
  • 3 提出“不烧 Token 不上云”战略,通过硬件授权与本地部署模式,重构 AI 产品的盈利逻辑。
  • 4 强调“数据轨迹”在后训练中的核心价值,利用设备端真实交互数据反哺模型进化。

元空 AI 发布端侧模型 Boxer:不烧 Token 不上云,端侧 AI 迎来爆发元年

在云端大模型面临 Token 成本飙升、数据隐私合规及长任务稳定性等结构性挑战的背景下,元空智能(Yankong AI)于 2026 年 9 月正式宣布其战略转向:AI 的下一站将在本地,而非云端。

作为国内最早探索端侧 AI 的创业团队之一,元空 AI 联合中国惠普(HP)正式发布自研端侧模型 Boxer,并推出了配套的 元空 AI Work(办公平台)与 元空 AI Science(科研平台)。这一举措标志着端侧 AI 从“技术验证”迈向“规模化商业交付”的关键一步。

核心突破:端侧 AI 的三大结构性优势

元空 AI 创始人逄大嵬指出,企业级 AI 竞争的核心不在于模型参数量,而在于三个维度:数据能否出设备、成本是否可控、使用是否稳定。端侧模型在此三维度上具有云端无法比拟的优势:

  1. 数据主权与隐私安全:针对智能制造、金融、医疗及科研等敏感行业,数据必须留在本地。端侧 AI 彻底消除了数据上传云端的合规风险。
  2. 成本结构反转:传统 SaaS 模式是“用户越多亏得越多”(Token 费用),而端侧 AI 采用“卖硬件/授权”模式,用户越多收入越多,且边际成本趋近于零。
  3. 长任务稳定性:云端大模型在处理超长上下文或复杂任务时易中断,而端侧模型具备更强的持续执行能力。

技术亮点:Boxer 模型与全管线能力

元空 AI 坚持“全管线模型生产能力”,即覆盖全芯片、全操作系统、全设备的适配能力。此次发布的 Boxer 模型系列展现了显著的端侧适配成果:

  • Boxer 35B:专为知识库检索与业务决策场景设计,已实现与 GPT-4o 相当的效果。
  • Boxer Plus 27B:面向科研高算力场景,单台设备可支持 40 个并发用户。
  • 极致轻量化:团队已储备更小尺寸模型,未来有望覆盖更多边缘设备。

生态合作:惠普 Z 系列 AI 一体机

此次发布的核心载体是 惠普 Z 系列 AI 一体机。双方宣布将联合打造覆盖智能制造、智慧金融、智慧医疗及 AI for Science 四大场景的产品矩阵:

  • ZBook 移动工作站:面向轻量化智慧办公。
  • Z2 Mini G1a / ZGX Nano G1a:搭载 35B Boxer 模型,服务知识库与决策场景。
  • Z8 Fury G6i:搭载 27B 稠密 Boxer Plus 模型,专为科研设计。

周信宏透露,2025 年双方合作的 AI 一体机已完成试点验证,此次 Z 系列标志着元空端侧 AI 能力正式规模化交付企业用户。

未来展望:从“能跑”到“会进化”

元空 AI 认为,未来所有物理设备接入模型只是时间问题。随着模型参数下探至 3B-10B 区间,端侧 AI 将逐步“吞噬”云端市场。对于初创公司而言,数据轨迹(Data Trajectory)将成为后训练的核心要素,设备产生的真实交互数据将反哺模型进化,这是云端无法提供的独特价值。

“我们做模型这件事很难,不是钱的问题,更多是团队。能做出这样的模型,是因为我们具备这样的数据,离端侧更近。” —— 元空 AI 联合创始人 宁鲲鹏

随着计算资源增强与智能密度提升,端侧 AI 正迎来双重爆发:新增设备(AI PC)与存量设备改造(如外接 AI 模块)将共同打开巨大的市场空间。

“企业级 AI 的竞争不在模型大小,而在三件事——数据出不出设备、成本高不高、使用是否稳定。云端大模型在这三件事上的结构性短板,正是端侧 AI 的产业机会。”

— 元空智能创始人&CEO 逄大嵬

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