Faro CTO Patrick Leung：AI 如何重塑受监管行业的研发范式与代码审查瓶颈

在制药、航空航天等高度受监管且成本高昂的行业中，AI 的应用往往被视为高风险的尝试。然而，Faro（一款帮助制药巨头设计数十亿美元临床试验的软件）CTO Patrick Leung 及其团队正通过 AI 技术，以前所未有的速度在这些复杂领域推进创新。

在监管世界中极速原型化

Patrick 坦言，加入 Faro 时震惊于临床试验的设计方式——“令人难以置信的是，这些数十亿美元的项目最初是在 Microsoft Word 中设计的”。传统的文档驱动模式导致迭代缓慢，而 AI 的引入彻底改变了这一现状。

如今，Faro 团队利用 AI 工具（如 Cursor 和 Claude Sonnet）实现了“思维速度的原型化”。过去构建概念验证（Proof of Concept）需要数周，现在仅需数小时即可生成接近生产环境的原型。这种转变不仅限于开发团队，设计、QA 和 DevOps 团队也开始利用 AI 自动化测试生成、配置管理和内部文档编写，打破了部门间的壁垒。

新的瓶颈：代码审查

随着开发效率翻倍，行业面临的新挑战已不再是“写代码”，而是“审代码”。Patrick 指出：“AI 让工程师的生产力大幅提升……但这意味着需要审查的代码量翻倍，而审查者的人数并未增加。”

传统的代码审查流程已无法应对 AI 生成代码的洪流。Faro 正在探索AI 辅助的代码审查工具，用于自动标记设计不一致性并强制执行内部编码规范。未来的突破点在于建立可靠的系统，确保 AI 生成的代码依然具备同等水平的工程工艺标准。

跨职能的 AI 渗透与人才新思维

Faro 的 AI 战略已超越工程范畴，渗透至 UX、QA、营销等所有职能。任何存在重复模式的环节，AI 都能进行自动化处理。

在人才策略上，Patrick 改变了招聘哲学：不再单纯追求对特定技术栈的精通，而是寻找具备好奇心、能思考系统而非脚本的工程师。正如他所言：“AI 不会取代人类，但能高效使用 AI 的人将取代那些不能的人。”

实际价值：每试验节省超 1 亿美元

Faro 的实际应用价值已得到验证。其客户 Merck 联合发布的研究显示，通过 AI 优化的试验设计，每项临床试验可节省超过 1 亿美元。通过早期运行模拟，团队能够预测入组瓶颈、减少不必要的患者评估，从而削减数月的延误。

这一案例印证了 Patrick 的核心方法论：在设计阶段解决问题，后期将节省指数级成本。AI 的价值不在于为了用而用，而在于像 Faro 这样，直接提升发货速度并为客户创造可量化的商业价值。