Proofig AI 发布 Octym：全篇手稿审查时代的开启
[2026 年 8 月 17 日] Proofig AI，全球领先的科研诚信自动化解决方案提供商，今日正式推出了 Octym——一款全面的手稿审查平台。这一发布标志着 Proofig AI 自 2017 年成立以来业务范围的最大扩展，将核心能力从单一的“图像完整性”延伸至整个科研生命周期中的“研究完整性与质量”。
核心突破：打破审查孤岛
长期以来，科研审查过程高度碎片化。图像查重、引用验证、统计分析、方法描述合规性检查等工作通常由不同的系统独立完成，导致审查报告分散、结论难以交叉验证。Proofig AI 创始人兼 CEO Dr. Dror Kolodkin-Gal 指出：
“手稿不是独立部分的集合，但过去的审查方式却将其割裂。Octym 从每一个维度审视手稿，直到其经得起考验，并将最终决策权交还给负责人员。”
Octym 的核心价值在于统一视角。它不再孤立地看待图像、文本或数据，而是将参考文献、统计方法、引用模式、报告要求等所有要素纳入同一报告中进行加权分析与严重性排序。
技术架构：多模态 AI 协同审查
Octym 并非单一模型，而是一个由多个专业 AI 模块协同工作的系统工程，涵盖以下关键技术能力：
- 图像与文本生成检测：利用 Proofig AI 的图像完整性引擎及 Pangram 技术，识别 AI 生成的图像与文本信号。
- 引用与引用模式分析：集成 RefGuard 模块，检测撤稿文献、幻觉引用及异常的引用模式，识别“论文工厂”特征。
- 统计与数据验证：自动重算报告中引用的统计数据，标记不可能或相互矛盾的数值。
- 方法复现性评估：评估实验设计（如对照组、随机化、样本量）是否足以支持结论，并检查方法描述的完整性。
- 智能 Agent 交互：内置智能体可直接回答审查员疑问，例如“为何标记某张图？”或“复现性缺口在哪里？”，所有主张均链接至原文证据。
应用场景与灵活性
Octym 的设计高度灵活，支持不同角色的定制化配置：
- 研究者：在撰写资助申请（如 NIH R01、ERC、Horizon Europe 等）时，可对照资助方的特定标准进行预审查。
- 研究机构：在稿件离开机构前，依据内部政策、实验室规范或部门要求进行合规性过滤。
- 出版商：从投稿筛选到出版后审查，为编辑和调查团队提供统一视图，提前发现潜在风险。
所有审查均在安全、私有的服务器上运行，数据不用于训练任何 AI 模型，确保科研数据的绝对隐私与安全。
行业意义
Octym 的推出不仅是功能的叠加，更是科研诚信审查范式的转变。它将“信号”而非“结论”作为输出，避免直接指责作者，而是提供证据链供审查员决策。随着科研对可复现性与透明度的要求日益提高，Octym 有望成为连接科研生产与出版发行的关键质量守门人。
Octym 现已上线，现有 Proofig AI 客户可申请试用。更多详情请访问 octym.proofig.com。
关键亮点 (Key Highlights)
- 全篇一体化审查：首次将图像、文本、引用、统计及方法审查整合为单一报告，消除信息孤岛。
- 多源 AI 引擎融合：整合 Proofig AI、Pangram、RefGuard 等核心技术，实现跨模态的深度交叉验证。
- 智能 Agent 辅助：内置可交互 Agent，直接溯源证据，提升审查效率与透明度。
- 高度可配置：支持资助方标准、机构政策及出版商流程的定制化配置。
- 隐私优先：审查数据完全私有化，绝不用于模型训练。
关键技术指标 (Metrics)
| 指标 | 数值/描述 |
|---|---|
| 覆盖范围 | 从图像内部到全文手稿的全生命周期审查 |
| 检测维度 | 图像伪造、AI 生成、引用幻觉、统计异常、方法缺陷等 |
| 数据隐私 | 100% 私有服务器运行，零模型训练 |
| 交互能力 | 支持自然语言提问与证据链溯源 |
| 部署模式 | 支持单点图像检查与全篇综合审查并存 |
