英博云 AI 算力携手国家超算深圳中心共建算力联盟，深化 AI for Science 科研支撑
合作背景：响应国家战略，布局 AI for Science
在人工智能加速融入科学研究、工程计算与高等教育体系的背景下，AI for Science（人工智能赋能科学研究）等新范式正蓬勃发展。这一趋势对算力平台的规模、运行稳定性及工程化支撑能力提出了前所未有的高要求。
2026 年 1 月 27 日，国家超级计算深圳中心与北京英博数科科技有限公司（英博云 AI 算力运营方）在深圳正式签署《算力联盟战略合作协议》。此次合作紧扣国家重大战略需求和区域科技创新布局，标志着双方在科技创新与平台共建领域迈出了关键一步。
核心突破：超算与智算的协同融合
此次合作的核心在于打破传统高性能计算（HPC）与新兴智能计算（AI Computing）的壁垒，推动两者在科研与教学场景中的深度协同。
- 优势互补：国家超算深圳中心在高性能计算平台建设、运行与管理方面积累了坚实基础；英博数科则在算力调度、工程化服务和科研应用支撑方面拥有丰富的实践经验。
- 联合攻关：双方将围绕科研计算与智能计算中的共性关键问题开展联合研究，在软硬件条件、系统环境和工程能力等方面加强协同支持。
- 资源优化：通过建立更加开放、高效的算力资源共享机制，提升科研算力整体运行效率，为高校、科研机构及多行业用户提供稳定、经济的大规模计算支撑方案。
关键举措：共建评测体系与标准实验室
为了规范行业发展并提升算力效能，双方计划在以下方向开展深度合作：
- 建设联合实验室：探讨并推进“智算性能评测与标准联合实验室”的建设方案，旨在建立统一的智能计算性能评测体系。
- 完善指标体系：围绕智能计算性能评测、算力指标体系及相关技术规范进行深度交流，为行业制定标准提供技术依据。
- 构建开放服务体系：逐步构建面向科学计算、工程计算、大数据处理及智能计算的开放算力服务体系，助力我国 AI for Science 发展和科技创新能力稳步提升。
此次合作不仅是两家企业的战略结盟，更是推动科研算力体系与人工智能协同发展的重要探索，将为解决国家重大科学问题、培养高水平科研人才夯实基础设施。
实际应用价值
- 对科研机构：获得更稳定、更大规模的算力资源，降低 AI 模型训练与科学模拟的成本。
- 对开发者：享受更灵活的算力调度与工程化服务，加速从算法研发到工程落地的进程。
- 对行业生态：通过统一评测标准，推动智能计算领域的规范化与专业化发展。
