video 发布厂商:Lumalabs

Dream Machine

Luma AI推出的AI视频生成工具

5
⭐⭐⭐⭐
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价格机制 免费+付费
开发者架构组 Lumalabs
收录发布日期

工具简介与核心定位

Dream Machine是一款AI视频工具,致力于通过AI技术提升视频效率,为用户带来更优质的视频体验。

核心特色与功能亮点 (Key Features)

文本到视频的转换:Dream Machine利用自然语言处理技术,解析用户的文本描述,无论是详细的场景设置还是抽象的概念,都能转换成视觉内容。用户可以描述一个动态场景,如“一只小狗在草地上追逐飞盘”,系统将自动生成相应的视频,包括小狗的动作和草地的环境。
图像到视频的转换:用户上传的静态图片可以作为视频的起点或背景,Dream Machine能够识别图片中的元素,并围绕这些元素创造动态视频。例如,上传一张风景照片,系统可以生成一段展示日落变化的视频。
高质量视频生成:生成的视频不仅分辨率高,而且在色彩、光线和细节上都经过精心处理,以达到接近专业制作的视频质量。无论是用于商业广告、社交媒体内容还是个人项目,都能满足高标准的视觉需求。
快速迭代:Dream Machine的设计注重效率,能够在极短的时间内完成视频生成(120秒内生成120帧),用户可以快速测试不同的创意,加速从概念到成品的转化过程。
物理准确性:系统内置的物理引擎确保视频中的物体运动符合现实世界的物理规律,如重力、碰撞等,使得生成的视频更加真实可信。
角色和环境的一致性:Dream Machine能够理解并模拟人物、动物和物体之间的相互作用,保持视频内容的逻辑一致性,无论是角色的表情、动作还是环境的变化。
流畅的摄像机运动:系统提供多种摄像机运动选项,如平移、缩放、旋转等,用户可以根据需要选择或自定义摄像机的运动路径,创造出具有电影感的视频效果。
易于使用:Dream Machine的用户界面直观易用,无需专业的视频编辑背景,使得视频创作变得更加亲民和便捷。
API和插件支持:Dream Machine后续还计划提供API和插件进行扩展,与现有的创意软件无缝集成,提供更多的定制选项和创作灵活性,满足专业创作者的特殊需求。

典型应用场景与适用行业

视频制作

核心能力

文本到视频的转换:Dream Machine利用自然语言处理技术,解析用户的文本描述,无论是详细的场景设置还是抽象的概念,都能转换成视觉内容。用户可以描述一个动态场景,如“一只小狗在草地上追逐飞盘”,系统将自动生成相应的视频,包括小狗的动作和草地的环境。 图像到视频的转换:用户上传的静态图片可以作为视频的起点或背景,Dream Machine能够识别图片中的元素,并围绕这些元素创造动态视频。例如,上传一张风景照片,系统可以生成一段展示日落变化的视频。 高质量视频生成:生成的视频不仅分辨率高,而且在色彩、光线和细节上都经过精心处理,以达到接近专业制作的视频质量。无论是用于商业广告、社交媒体内容还是个人项目,都能满足高标准的视觉需求。 快速迭代:Dream Machine的设计注重效率,能够在极短的时间内完成视频生成(120秒内生成120帧),用户可以快速测试不同的创意,加速从概念到成品的转化过程。 物理准确性:系统内置的物理引擎确保视频中的物体运动符合现实世界的物理规律,如重力、碰撞等,使得生成的视频更加真实可信。 角色和环境的一致性:Dream Machine能够理解并模拟人物、动物和物体之间的相互作用,保持视频内容的逻辑一致性,无论是角色的表情、动作还是环境的变化。 流畅的摄像机运动:系统提供多种摄像机运动选项,如平移、缩放、旋转等,用户可以根据需要选择或自定义摄像机的运动路径,创造出具有电影感的视频效果。 易于使用:Dream Machine的用户界面直观易用,无需专业的视频编辑背景,使得视频创作变得更加亲民和便捷。 API和插件支持:Dream Machine后续还计划提供API和插件进行扩展,与现有的创意软件无缝集成,提供更多的定制选项和创作灵活性,满足专业创作者的特殊需求。 视频生成

官方新手上手实操教程指南

4-STEP TUTORIAL
1

访问Dream Machine的官网,点击Try Now进行注册登录

访问Dream Machine的官网,点击Try Now进行注册登录

2

在输入框中输入文本提示词,你也可以上传图片进行转换

在输入框中输入文本提示词,你也可以上传图片进行转换

3

可选择勾选Enhance Promopt增强优化提示词

可选择勾选Enhance Promopt增强优化提示词

4

最后点击发送按钮,等待视频生成即可

最后点击发送按钮,等待视频生成即可

官方最新动态与发布资讯

共 70 条动态
2026-10-10 AI 工具 | 模型发布
官方原文

Dream Machine 发布 2026 纹身设计提示词指南:几何与点绘风格详解

Dream Machine 于 2026 年 10 月发布《AI 纹身设计提示词 2026》指南,针对图像生成模型在纹身设计中的局限性提出解决方案。文章详细阐述了包含主体、风格、构图、细节、色彩及情绪的六要素提示公式,并重点分析了几何风格、点绘(Dotwork)及极简主义等适合 AI 生成的纹身样式。该指南旨在帮助用户通过精确的参数化提示,将随机生成的图像转化为符合皮肤载体特性的专业纹身设计。

Dream Machine官方 / ADK编译 阅读资讯全文
2026-10-10 AI 工具 | 模型发布
官方原文

Luma Dream Machine 发布 Cyberpunk 视觉工作流:从提示词工程到商业级视频生成

Luma Labs 针对 Dream Machine 视频生成工具,发布了一套专为赛博朋克风格定制的提示词工程指南与实战案例。该更新不仅提供了 15 个涵盖街头、人物、车辆等场景的高阶 Prompt 模板,更强调了通过结构化提示词(Subject, Environment, Lighting, Camera)实现视觉一致性的方法论。这对于品牌营销、概念验证及快速迭代视觉方向具有极高的实用价值,帮助用户在无需实拍预算的情况下,高效生成符合商业标准的赛博朋克美学内容。

Dream Machine官方 / ADK编译 阅读资讯全文
2026-10-10 AI 工具 | 模型发布
官方原文

Dream Machine 2026 发布:无需实体搭建即可生成真实黏土动画

Luma Labs 于 2026 年 10 月推出 Dream Machine 2026 更新,针对 AI 视频生成领域“过度光滑”的审美疲劳,正式引入针对黏土动画(Claymation)与定格动画的专业提示词工程指南。该更新强调通过精细的材料属性定义、运动节奏控制及负向提示(Negative Prompting),让 AI 摆脱默认的光滑渲染倾向,生成具有物理质感、手指痕迹及帧间抖动等真实手工感的视频内容,为品牌营销与创意团队提供低成本、高效率的 3D 风格化解决方案。

Dream Machine官方 / ADK编译 阅读资讯全文
2026-10-10 AI 工具 | 技术解读
官方原文

Dream Machine 发布科幻提示词指南:构建 5S 框架与工业级视觉叙事

Luma Labs 发布 Dream Machine 科幻提示词实战指南,详解如何利用 5S 框架(Subject, Sequence, Setting, Shot, Style)提升生成质量。文章涵盖外星世界、太空站及科幻载具的 15 个精选 Prompt 案例,强调通过建立“视觉圣经”确保世界观一致性,并指出从概念生成到后期整合的完整工作流。

Dream Machine官方 / ADK编译 阅读资讯全文
2026-10-10 AI 工具 | 技术解读
官方原文

Luma Dream Machine 发布恐怖视频提示词指南:光影与悬念的 AI 叙事艺术

Luma Labs 官方发布《恐怖 AI 视频提示词指南》,深度解析如何利用光影、镜头语言与节奏控制提升 AI 视频生成质量。文章指出,优秀的恐怖内容不再依赖直白的惊悚描述,而是通过构建‘未展示’的悬念(如单一光源、缓慢变焦、几乎不可察觉的动作)来调动观众心理。该指南为创作者提供了包含 15 个具体案例的完整工作流,涵盖从提示词结构拆解到实际执行细节,标志着 AI 视频创作正从通用场景向精细化叙事转型。

Dream Machine官方 / ADK编译 阅读资讯全文

关于 Dream Machine 的常见问题

Q: Dream Machine是免费的吗?

Dream Machine通常提供免费试用或免费基础版本,高级功能和更大使用量需要付费订阅。具体价格方案请以官网最新信息为准。

Q: Dream Machine安全吗?数据会泄露吗?

正规的视频工具通常会采取数据加密和隐私保护措施,但建议避免上传敏感个人信息或商业机密内容。使用前请仔细阅读产品的隐私政策。

Q: Dream Machine适合哪些人使用?

Dream Machine适合对视频有需求的人群使用,包括个人用户、自由职业者、中小企业以及大型企业的相关部门。具体适用场景因产品定位而异。

Q: Dream Machine生成的视频最长多少分钟?

不同产品的视频时长限制不同,免费版通常限制1-5分钟,付费版可达10-30分钟或更长。

Q: Dream Machine可以添加自定义配音吗?

多数AI视频工具支持自定义配音功能,可以上传音频文件或使用内置的AI语音合成功能。

关联底层 AI技术 百科

点击查看 Dream Machine 的底层模型原理,深入探索大算力神经网络构成: