agent 发布厂商:Clawd

OpenClaw

开源免费的个人 AI 助手

5
⭐⭐⭐⭐
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价格机制 免费
开发者架构组 Clawd
收录发布日期

工具简介与核心定位

OpenClaw(龙虾🦞) 是开源免费的个人 AI 助手,能在个人电脑(如 Mac、Windows、Linux)上运行,支持通过 飞书、钉钉、 WhatsApp、Telegram、iMessage 等聊天软件接收指令并直接操作电脑完成任务。能整理文件、修复代码、管理邮件,支持接入 Anthropic、OpenAI 等顶尖模型。OpenClaw 具备永久记忆功能,能记住用户偏好和上下文自我进化,根据新指令开发新技能。OpenClaw 强大的灵活性和扩展性使其成为提升个人效率和生产力的理想工具。

核心特色与功能亮点 (Key Features)

任务执行:支持通过聊天软件(如飞书、钉钉、WhatsApp、Telegram、iMessage)接收指令,直接在本地电脑上执行任务,如整理文件、修复代码、发送邮件、管理日程等。
多平台支持:OpenClaw 能运行在 Mac、Windows、Linux 等多种操作系统上,支持接入 Anthropic、OpenAI 等主流 AI 模型,以及本地模型。
持久化记忆:具备强大的记忆功能,能记住用户的偏好、上下文信息和任务细节,实现跨会话的持久记忆。
自我进化:用户可教授技能或操作逻辑,OpenClaw能内化为永久技能,在后续任务中应用。
系统操作:OpenClaw 拥有与人类用户同等级别的系统权限,可直接调用终端、编写脚本、安装软件工具和控制智能家居设备。
网关集成:OpenClaw 通过网关连接各类聊天平台,实现指令与反馈的实时传递,支持多智能体协作,能根据需求克隆出多个智能体。
技能扩展:支持丰富的技能插件,用户可根据需求扩展其功能,例如网页调研、浏览器自动化、文件管理等。
自动化工作流:支持设置定时任务和自动化工作流,例如定时检查邮件、自动执行代码测试、生成报告等。

典型应用场景与适用行业

自动化

核心能力

任务执行:支持通过聊天软件(如飞书、钉钉、WhatsApp、Telegram、iMessage)接收指令,直接在本地电脑上执行任务,如整理文件、修复代码、发送邮件、管理日程等。 多平台支持:OpenClaw 能运行在 Mac、Windows、Linux 等多种操作系统上,支持接入 Anthropic、OpenAI 等主流 AI 模型,以及本地模型。 持久化记忆:具备强大的记忆功能,能记住用户的偏好、上下文信息和任务细节,实现跨会话的持久记忆。 自我进化:用户可教授技能或操作逻辑,OpenClaw能内化为永久技能,在后续任务中应用。 系统操作:OpenClaw 拥有与人类用户同等级别的系统权限,可直接调用终端、编写脚本、安装软件工具和控制智能家居设备。 网关集成:OpenClaw 通过网关连接各类聊天平台,实现指令与反馈的实时传递,支持多智能体协作,能根据需求克隆出多个智能体。 技能扩展:支持丰富的技能插件,用户可根据需求扩展其功能,例如网页调研、浏览器自动化、文件管理等。 自动化工作流:支持设置定时任务和自动化工作流,例如定时检查邮件、自动执行代码测试、生成报告等。 智能体编排

官方新手上手实操教程指南

10-STEP TUTORIAL
1

检查前置条件:确保系统已安装 Node.js(版本 >=22)和 pnpm(可选,推荐用于从源代码构建)。

检查前置条件:确保系统已安装 Node.js(版本 >=22)和 pnpm(可选,推荐用于从源代码构建)。

2

安装 CLI:通过运行curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash或在 Windows 上运行iwr -useb https://molt.bot/install.ps1 | iex安装 OpenClaw CLI。

安装 CLI:通过运行curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash或在 Windows 上运行iwr -useb https://molt.bot/install.ps1 | iex安装 OpenClaw CLI。

3

运行引导向导:执行 OpenClawonboard --install-daemon,设置模型认证(推荐使用 OAuth)、网关配置、聊天通道(如 WhatsApp、Telegram)和配对默认值。

运行引导向导:执行 OpenClawonboard --install-daemon,设置模型认证(推荐使用 OAuth)、网关配置、聊天通道(如 WhatsApp、Telegram)和配对默认值。

4

启动网关:如果在引导向导中安装了后台服务,网关应已自动运行;手动启动可用OpenClaw gateway --port 18789 --verbose。

启动网关:如果在引导向导中安装了后台服务,网关应已自动运行;手动启动可用OpenClaw gateway --port 18789 --verbose。

5

快速验证:运行 OpenClawstatus和moltbot health,检查网关状态和健康情况。

快速验证:运行 OpenClawstatus和moltbot health,检查网关状态和健康情况。

6

连接第一个聊天平台:用OpenClawchannels login登录 WhatsApp(扫描 QR 码),或手动配置 Telegram、Discord 等平台的令牌。

连接第一个聊天平台:用OpenClawchannels login登录 WhatsApp(扫描 QR 码),或手动配置 Telegram、Discord 等平台的令牌。

7

配对审批:首次通过 DM 发送消息时,需通过OpenClawpairing approve <platform> <code>批准配对,确保消息被处理。

配对审批:首次通过 DM 发送消息时,需通过OpenClawpairing approve <platform> <code>批准配对,确保消息被处理。

8

从源代码运行(开发用途):克隆仓库git clone https://github.com/OpenClaw/OpenClaw.git,安装依赖并构建项目,运行OpenClawonboard --install-daemon。

从源代码运行(开发用途):克隆仓库git clone https://github.com/OpenClaw/OpenClaw.git,安装依赖并构建项目,运行OpenClawonboard --install-daemon。

9

端到端验证:在新终端发送测试消息,如OpenClawmessage send --target <phone_number> --message "Hello",确保 Moltbot 响应。

端到端验证:在新终端发送测试消息,如OpenClawmessage send --target <phone_number> --message "Hello",确保 Moltbot 响应。

10

可选扩展:安装 macOS 菜单栏应用、iOS/Android 节点(支持 Canvas、相机、语音),或设置远程访问(如 SSH 隧道、Tailscale)。

可选扩展:安装 macOS 菜单栏应用、iOS/Android 节点(支持 Canvas、相机、语音),或设置远程访问(如 SSH 隧道、Tailscale)。

官方最新动态与发布资讯

共 21 条动态
2026-10-02 AI 工具 | 模型发布
官方原文

OpenClaw 深度集成腾讯 AIG:构建双引擎安全审查新范式

OpenClaw 宣布正式集成腾讯 AIG(AI-Infra-Guard),将其纳入 ClawScan 开源命令行工具的安全审查流程。此次合作标志着 AI 驱动的代码审计进入“双引擎”时代,通过独立运行腾讯 AIG 与 NVIDIA SkillSpector 两种扫描器,利用 AI 裁判进行交叉验证。在 SkillTrustBench 基准测试中,该组合系统达到 86.9% 的标签匹配率与 98.6% 的恶意案例分类准确率,并通过持续反馈机制不断进化检测规则。

OpenClaw官方 / ADK编译 阅读资讯全文
2026-09-29 模型发布 | 技术解读
官方原文

OpenClaw 发布企业级平台 OCE:破解企业部署 AI Agent 的安全困局

OpenClaw 正式推出 OpenClaw Enterprise (OCE),旨在解决企业环境中 AI Agent 因缺乏安全治理标准而难以落地的难题。该平台提供企业级控制平面,支持多租户、硬安全边界及细粒度权限管理,允许在保持 Agent 核心能力(如 harness、模型、沙箱)可插拔的同时,实现全生命周期的审计与治理。OCE 已获 OpenAI 与 Red Hat 联合开发并内部试点,致力于构建开放、安全的企业级 Agent 基础设施。

OpenClaw官方 / ADK编译 阅读资讯全文
2026-09-25 模型发布 | 技术解读
官方原文

微软 Autopilot 基于 OpenClaw 构建:双向贡献重塑企业级智能体生态

微软正式宣布其新一代企业级智能体 Autopilot(原 Scout)基于 OpenClaw 构建,标志着两者进入深度互信的合作阶段。此次更新不仅展示了微软在 Windows 原生体验、安全合规及高可靠性方面的技术贡献,更强调了对 OpenClaw 社区上游代码的持续回馈。通过政策插件、消息路由检查、Windows 原生集成及多端交互优化,微软将企业级需求转化为开源标准,为构建持久化、可信赖的 AI 代理生态奠定了坚实基础。

OpenClaw官方 / ADK编译 阅读资讯全文
2026-09-22 模型发布 | 技术解读
官方原文

OpenClaw 引入决策模型:让 Agent 学会何时沉默,实现更高效的自主决策

OpenClaw 正式引入决策模型(Decision Models)架构,旨在解决传统 Agent 因频繁调用大语言模型进行逻辑判断而导致的延迟与成本问题。该更新支持将专用决策模型(如 TypeSafe 的 Jev)嵌入确定性代码中,通过 `api.runtime.decisions.evaluate` 接口实现毫秒级条件评估。开发者可灵活配置决策模型,无需等待官方预设,即可优化 Agent 的响应时机与工具调用策略,显著降低推理成本并提升执行效率。

OpenClaw官方 / ADK编译 阅读资讯全文
2026-09-21 安全审计 | 模型发布
官方原文

OpenClaw 完成 Trail of Bits 深度安全审计:修复权限上下文丢失与身份校验漏洞

OpenClaw 联合 OpenAI 的 Patch the Planet 计划,与 Trail of Bits 完成全面安全审计。审计发现 27 个私有仓库安全通告及 3 个加固 Pull Request,其中 24 个漏洞涉及权限上下文丢失、身份命名不一致及检查与实际执行对象脱节。所有问题已修复并部署至 2026.8.1 和 2026.7.33 LTS 版本,显著提升了 Agent 在动态环境下的权限管控与数据安全性。

OpenClaw官方 / ADK编译 阅读资讯全文

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关于 OpenClaw 的常见问题

Q: OpenClaw是免费的吗?

OpenClaw通常提供免费试用或免费基础版本,高级功能和更大使用量需要付费订阅。具体价格方案请以官网最新信息为准。

Q: OpenClaw安全吗?数据会泄露吗?

正规的智能体工具通常会采取数据加密和隐私保护措施,但建议避免上传敏感个人信息或商业机密内容。使用前请仔细阅读产品的隐私政策。

Q: OpenClaw适合哪些人使用?

OpenClaw适合对智能体有需求的人群使用,包括个人用户、自由职业者、中小企业以及大型企业的相关部门。具体适用场景因产品定位而异。

关联底层 AI技术 百科

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