（原CodiumAI）AI开发平台
Qodo （原CodiumAI）是专注于提升代码质量和开发效率的 AI 驱动开发平台。通过智能代理技术，无缝集成到开发者的日常工作流程中，包括 IDE、终端和 Git 平台等。Qodo 提供了代码生成、测试生成、代码审查等功能，能根据项目需求生成符合最佳实践的代码和测试用例，在拉取请求中提供上下文感知的代码建议和自动化的审查工作流。利用多智能体架构和 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术，高效收集代码上下文信息，生成高质量的代码和测试内容。Qodo 仅分析必要的代码，确保数据安全和隐私，并通过 SSL 加密传输，同时获得了 SOC2 认证。
访问平台：访问Qodo的官网。
安装与集成安装 Qodo Command：通过终端安装 Qodo Command，命令为npm install -g @qodo/command。集成到开发环境：Qodo 支持多种开发环境，包括 VS Code、JetBrains IDE、GitHub、GitLab 等。可以通过安装对应的插件或扩展来集成。GitHub Actions 集成：Qodo-Cover 可以作为 GitHub Actions 的一部分集成到 CI/CD 流程中。例如，使用qodo-cover-prAction 在 PR 创建或更新时自动触发测试覆盖率分析。
使用 Qodo 的主要功能代码生成与优化：在 IDE 中激活 Qodo Gen，选择需要生成代码的组件，输入/generate命令即可开始代码生成。Qodo 提供智能代码补全、代码翻译和自动命名等功能。测试生成：打开需要测试的文件，激活 Qodo Gen，选择测试组件，输入/test命令，Qodo 将引导完成测试生成。可以通过 CLI 工具qodo-cover在本地运行测试生成，命令格式为qodo-cover run --language <language> --source <source_dir> --tests <test_dir>。代码审查：在 PR 页面中使用 Qodo Merge，Qodo 会自动分析代码并提供上下文感知的代码建议。通过 CLI 或在线评论触发命令（如/review），Qodo 会生成代码审查报告。
配置文件：Qodo 提供配置文件（如configuration.toml），用户可以自定义模型、Git 提供商、命令等。
自定义命令：用户可以通过配置文件添加自定义命令，适应特定的工作流程。
More reasoning is not always better
What we built before this: PR-Agent in MOSAICO
Qodo 团队对 TypeSafe 的 Jev 结构化判断模型进行了严格的独立评测。在 24 个测试用例中，Jev 仅填补了 1 个必要的测试缺口，未发现额外缺陷，但引发了 3 个无依据的审查请求，甚至将验证请求错误升级为代码修复请求。评测揭示了当前 AI 辅助审查在置信度校准、证据链闭环及成本效益比上的显著短板，表明其作为独立模块的即时价值存疑。
Qodo 3.0 正式推出，旨在解决企业级 AI 代理在软件开发全生命周期（SDLC）中带来的治理难题。新版本通过 PR Triage 将分散的 Pull Request 整合为工作包，利用 Software Map 可视化代码依赖关系，并将团队标准深度嵌入代理工作流。这一更新标志着 AI 代码质量治理从被动审查转向主动、全链路的质量控制，帮助企业在规模化部署智能代理的同时，保持代码的一致性与可维护性。
Qodo 正式发布 3.0 版本，旨在解决当前 AI 驱动软件工厂中“重生成、轻质量”的痛点。文章指出，未来软件工厂需并行运行“构建工作负载”与“质量工作负载”。Qodo 3.0 通过引入独立的“守门员”机制和上下文感知的对抗性审查，将质量检查从代码生成的末端前置到每一步，确保生成的 PR 包具备高完整性与安全性，防止因缺乏实时护栏而导致的企业级回退风险。
Qodo通常提供免费试用或免费基础版本，高级功能和更大使用量需要付费订阅。具体价格方案请以官网最新信息为准。
正规的编程工具通常会采取数据加密和隐私保护措施，但建议避免上传敏感个人信息或商业机密内容。使用前请仔细阅读产品的隐私政策。
Qodo适合对编程有需求的人群使用，包括个人用户、自由职业者、中小企业以及大型企业的相关部门。具体适用场景因产品定位而异。
主流AI编程工具通常支持Python、JavaScript、TypeScript、Java、Go、C++等主流语言，具体支持列表因产品而异。
可以在公司项目中使用，但建议关注代码安全和开源协议合规性问题，不建议直接上传公司核心代码。
