DomoAI 发布 Nano Banana 2.1：全流程产品视觉生成工作流

DomoAI 近日发布了关于 Nano Banana 2.1 模型的使用指南，重点展示了如何利用该模型构建从“产品特写”到“场景化广告”的完整视觉生成流程。与传统的单步生成不同，Nano Banana 2.1 强调多阶段迭代与上下文保持，允许用户在保持产品核心特征不变的前提下，灵活调整环境、构图与用途。

更新背景与核心价值

随着 AI 生成式图像（AIGC）在电商与营销领域的深入应用，用户不仅需要生成单张高质量图片，更需要一套能够控制产品形态、材质细节，并能无缝融入不同场景（如阅读角、社交媒体海报）的解决方案。Nano Banana 2.1 正是为此而生，它通过优化的提示词理解能力与图像编辑逻辑，解决了“产品一致性”与“场景适配性”的痛点。

核心功能特性

1. 分阶段构图与比例控制

文章演示了一个典型的三阶段工作流，展示了如何根据最终用途动态调整图像比例（Aspect Ratio）：

• 阶段一（产品参考）：使用 4:3 比例生成清晰的产品特写，确保产品细节（如灯罩形状、材质、按钮）无遮挡且物理结构准确。
• 阶段二（场景植入）：将阶段一的产品图作为输入，切换至 16:9 比例，生成阅读角场景，为标题预留墙面空间。
• 阶段三（广告输出）：基于场景图，切换至 1:1 比例，生成适合社交媒体的正方形广告图。

2. 基于参考图像的迭代编辑

Nano Banana 2.1 支持“以图搜图”式的编辑逻辑。用户无需重新描述产品，只需上传上一阶段的生成结果作为参考图像（Reference Image），并在提示词中明确指定“保留什么（Keep）”与“改变什么（Change）”。这种机制极大地降低了多轮生成的成本，确保了产品在不同场景下的一致性。

3. 精细化的提示词工程（Prompt Engineering）

官方指南提供了详细的 Prompt 模板，强调先定义物体，后定义环境的逻辑。例如，在生成产品图时，Prompt 会先描述物体的物理属性（材质、颜色、结构），再描述摄影环境（光线、背景、视角），并明确排除无关元素（如文字、Logo、多余杂物），以保证后续编辑的纯净度。

实际应用价值

对于开发者而言，DomoAI 提供了清晰的 API 调用思路与参数配置建议，特别是关于 Ratio、Resolution（2K 设置）以及 Credit 消耗的计算逻辑，有助于优化应用内的生成成本。

对于设计师与营销人员，这一工具链简化了从“产品原型”到“营销素材”的转化过程。通过标准化的提示词模板，团队可以快速生成符合品牌调性的多场景产品图，无需反复调整拍摄角度或重新建模。

“我们的 Nano Banana 2.1 旨在覆盖更广泛的任务场景，从单纯的产品展示到复杂的场景叙事，让用户能够像导演一样编排视觉故事。” —— DomoAI 官方团队

关键技术指标

通过本指南，DomoAI 展示了如何利用 Nano Banana 2.1 将 AI 从简单的“绘图工具”升级为专业的“视觉生产引擎”。