词元无限 InfCode 斩获中国 AI 大赛 A 类大奖:供应链全流程智能体落地

ADK InfCode官方 / ADK编译 2025-12-01 4 分钟 47 次浏览
速览导读 / Summary

词元无限 InfCode 在第六届中国人工智能大赛中荣获 A 类大奖,其“供应链全流程智能体应用”方案展示了 AI Coding 与企业级多智能体协同的最新成果。该方案通过 Coding Agent 加速开发、多智能体协同优化业务、数字孪生进行仿真评测,实现了从代码生成到业务决策的全链路智能化,显著提升了供应链效率与系统韧性。

开发周期 缩短 30% InfCode 赋能核心系统开发效率
库存周转效率 提升 15% 试点环境下的实际业务收益
赛事荣誉 A 类大奖 第六届中国人工智能大赛

Key Insights / 核心看点

  • 1 InfCode 在第六届中国人工智能大赛中荣获 A 类大奖,验证了 AI Coding 在企业级场景的成熟度。
  • 2 构建‘Coding Agent + 多智能体 + 数字孪生’三层架构,实现供应链从研发到运营的全链路智能化。
  • 3 通过多智能体协同与仿真评测,使库存周转效率提升约 15%,开发周期缩短约 30%。
  • 4 提供可复用的智能供应链技术范式,为复杂系统的‘简单交付’提供了标杆样本。

词元无限 InfCode 斩获中国 AI 大赛 A 类大奖:供应链全流程智能体落地

近日,由厦门市人民政府主办,国家互联网信息办公室、公安部指导的第六届中国人工智能大赛圆满落幕。作为专注于企业级 AI Coding 与多智能体平台的科技公司,词元无限凭借自研产品 InfCode 及其在“人工智能赋能供应链”赛道的解决方案,一举斩获 A 类大奖。

这一荣誉不仅是对词元无限技术实力的认可,更标志着“AI Coding + 多智能体”这一新型企业级生产方式在复杂业务场景中的成熟落地。

核心突破:构建供应链全流程智能体范式

本次获奖案例针对复杂供应链中需求波动大、协同复杂、系统迭代慢等核心痛点,构建了一套可复用的智能供应链技术范式。该方案基于 InfCode(AI Coding Agent),通过“Coding Agent + 供应链多智能体系统 + 数字孪生仿真评测”的三层架构,实现了从系统研发到业务决策的全链路智能化。

1. Coding Agent 赋能核心系统开发

InfCode 作为底层引擎,具备自动生成、重构和测试供应链核心模块代码的能力,涵盖库存管理、订单处理及履约等关键领域。

  • 效率提升:使系统开发周期平均缩短约 30%。
  • 质量保障:显著提升代码质量与迭代效率,降低人为错误。

2. 供应链多智能体协同体系

方案设计了需求预测 Agent、库存优化 Agent、物流调度 Agent 及订单履约 Agent 等多类智能体。这些智能体基于统一通信协议与冲突消解机制,打通了供应商、制造商、分销商等多主体之间的数据壁垒。

  • 协同优化:从传统的“局部优化”升级为“全链路协同优化”,解决跨环节协作盲点。

3. 动态仿真与评测体系(数字孪生)

为确保持续稳定运行,团队构建了贴近真实业务的仿真环境,将 JIT 交付、EOQ 模型等关键业务约束嵌入其中。

  • 鲁棒性测试:在需求突增、供应中断等极端场景下反复压测,系统化评估智能体的适应性与安全性,为部署提供可量化的安全边界。

实际应用价值与行业展望

项目实践表明,该方案在试点环境中取得了显著成效:

  • 库存周转效率提升约 15%。
  • 帮助企业识别并修复了多处跨环节协作盲点,增强了供应链整体的韧性与抗风险能力。

词元无限团队表示,下一代企业的信息化与智能化,不再只是“系统上线”,而是“智能体协同”的全新形态。未来,词元无限将继续深化 AI Coding 与多智能体技术栈,与更多行业龙头伙伴展开联合创新,推动智能体在金融、通信、制造等关键产业场景中安全、可信地落地,助力中国企业迈向更高质量的数智化发展新阶段。


关键亮点提炼

  • 全链路智能化:实现了从代码自动生成到业务策略评估的端到端闭环。
  • 多智能体协同:通过统一协议打通多主体数据,实现供应链全局最优。
  • 数字孪生评测:利用仿真环境验证智能体鲁棒性,确保生产安全。

关键技术指标

  • 开发周期缩短:约 30%
  • 库存周转效率提升:约 15%
  • 奖项荣誉:第六届中国人工智能大赛 A 类大奖

“下一代企业的信息化与智能化,不再只是‘系统上线’,而是‘智能体协同’的全新形态。”

— 词元无限团队

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