InfCode：构建企业级可信 AI Coding 底座，重塑智能体转型范式
在近期举办的企业家博鳌论坛上，词元无限联合创始人王伟发表了题为《可信 AI Coding：构筑企业 AI 智能体转型的核心底座》的主题演讲。面对大模型与智能体技术的迅猛发展，王伟指出，可信 AI Coding已成为企业从信息化向 Agentic（智能体）组织转型的关键驱动力。
从“工具”到“新型劳动力”：企业信息化演进新阶段
王伟梳理了企业信息化的三次浪潮：从早期的计算机化（ERP 普及），到移动互联网时代的在线化，再到当前的大模型与智能体时代。他强调，智能体正被视为“新一代应用形态”和“新劳动形态”。
这一变革分为两个阶段：
- 初期：AI 作为“工具”，辅助生成文案和报表。
- 成熟期：AI 成为“数字员工”，直接交付任务结果。
企业信息化不再仅仅是“有系统”，而是拥有“一支能持续建设和维护系统的智能队伍”。王伟提出，未来的信息系统将演变为“持续进化生命体”，而AI Coding则是实现这一愿景的核心底座。
直击痛点：补上大模型落地的最后缺口
王伟尖锐地指出，当前大模型在“真实复杂软件系统的建设与改造”方面存在明显短板。它们擅长语言理解和内容生成，但在面对多语言、百万行代码、历史包袱及合规要求等企业级挑战时，往往力不从心。
InfCode 的目标并非简单的代码补全，而是让 AI 真正跨入“信息化生产一线”，像资深工程师一样承担系统建设和演进的实际工作。没有 AI Coding，智能体将永远停留在系统外部“指点江山”；有了它，智能体才能真正成为内部工程力量。
三层可信逻辑：解决“敢不敢用”的关键
针对企业引入 AI Coding 的顾虑，王伟提出了三层可信逻辑框架，确保智能体在真实环境中的安全性与可靠性：
- 数据与模型可信（基础）：模型在真实编程任务上的表现必须可量化。InfCode 在权威评测 SWE-Bench 中取得世界第一，证明了基础能力的可靠性。
- 智能体行为可信（保障）：建立清晰的权限控制与审批流程，确保从需求提出到执行更改的全程留痕、可审计、可追溯。
- 业务结果可信（目标）：每一次改动都必须对业务负责。通过自动验证确保关键流程和指标通过检查，在金融、医药等关键行业能经受住审计。
王伟强调：“真正的可信 AI Coding，首先要跑得快、跑得好，模型本身要够强，然后再用机制把它管好。”
实战案例与未来展望
在应用实践中，InfCode 已展现出显著价值：
- 某金融机构：利用 InfCode 对十年以上历史的核心业务系统进行“体检 + 架构梳理”，将关键模块改造周期从几个月缩短至原来的三分之一。
- 某供应链企业：借助 InfCode 将预测结果和调度策略自动转化为系统参数，实现了从“算得准但改不动”到“算得准、改得快”的质变。
展望未来，王伟认为随着 DeepSeek 3.2 等模型在代码理解与逻辑推理上的突破，结合中国企业在国产模型生态与本地化部署的优势，AI Coding 将成为企业自有 AI 能力的“操作系统”，让“复杂软件，简单交付”成为中国企业迈向智能信息化强国的新名片。
“我们的目标是构建企业 AI 原生应用开发平台，让企业在统一平台上设计智能体、业务流程，连接现有系统，并持续演进数字能力。”
